不過,值得注意的是,數(shù)據(jù)質(zhì)量改進不僅僅是姓名與通訊地址的更正,這個問題的復(fù)雜性與企業(yè)的信息使用量成正比。
有10個誤區(qū)是熱衷于構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃的企業(yè)應(yīng)加以防范的。
1.使用災(zāi)難性事件作為改進數(shù)據(jù)質(zhì)量的驅(qū)動力
奇聞軼事很容易獲得上級管理層的認可,因為這些事件為他們提供了一個表現(xiàn)的機會―即更正其中的數(shù)據(jù),從而成為“英雄”。由此帶來的問題是,對于數(shù)據(jù)質(zhì)量改進的關(guān)注度只能維持到發(fā)生下一次危機的時刻。滿足一時之需,只能解決表面問題,無助于根除潛在隱患。
下面的列表將幫助你擬定一個可靠的價值主張,說明數(shù)據(jù)質(zhì)量改進如何幫助企業(yè)高效地實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標:
·找出糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量影響了哪些關(guān)鍵業(yè)務(wù)。
·將具體的成本與數(shù)據(jù)缺陷關(guān)聯(lián)起來,并使用數(shù)據(jù)缺陷發(fā)生頻率的函數(shù)計算總成本。
·使用相關(guān)業(yè)務(wù)術(shù)語量化上述影響。
·評估根除這些數(shù)據(jù)缺陷源頭所需要的成本。
·確定用來對數(shù)據(jù)質(zhì)量實施持續(xù)監(jiān)測與報告的關(guān)鍵度量指標。
評估改進后數(shù)據(jù)質(zhì)量的投資回報率時需要格外注意,不要把那些只包含運營預(yù)算或收益百分比等不確切“行業(yè)數(shù)據(jù)”的商業(yè)案例擺到企業(yè)高管層的面前,他們是不會關(guān)注這樣的商業(yè)案例的。擬定數(shù)據(jù)質(zhì)量商業(yè)案例需要進行認真的調(diào)查研究,與業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)<疫M行討論,并且要穩(wěn)健務(wù)實。
2.把信息質(zhì)量與管理數(shù)據(jù)的人關(guān)聯(lián)
在談?wù)摂?shù)據(jù)時,人們出于習(xí)慣會直接說好或糟糕。因此我們可能會在不經(jīng)意間把“好”或“糟糕”的評價與管理數(shù)據(jù)的人聯(lián)系起來。
當你說某個數(shù)據(jù)庫的記錄比較糟糕時,數(shù)據(jù)庫的管理員可能會覺得你是沖著他來的。因此,數(shù)據(jù)質(zhì)量措施常常遭到抵|制―因為數(shù)據(jù)所有者認為提供質(zhì)量糟糕的數(shù)據(jù)會讓人覺得他們的個人績效很差。結(jié)果信息被保護起來。
為了避免此問題,必須消除信息質(zhì)量的人格化特征。在可用于評估業(yè)務(wù)規(guī)則符合度的聲明中,你要簡明扼要地說明業(yè)務(wù)期望,從而消除數(shù)據(jù)中的價值判斷。反過來,這個方法提供了對信息有效性進行量化的方法,即運用意在鼓勵信息開放的相關(guān)業(yè)務(wù)指標對信息有效性進行量化。
3.未能打造主動的工作氛圍
如果數(shù)據(jù)危機發(fā)生在被動的工作氛圍中,引發(fā)錯誤的數(shù)據(jù)先是被找出來、糾正,崩潰的流程又重新啟動,然后每個人都嘆了口氣,從恐慌中放松下來,直到下一次危機的爆發(fā)。但是,這不是一個合理的流程。原因在于未能將形成一個成熟的、主動應(yīng)對問題的工作氛圍。在主動的工作氛圍里,相關(guān)人員會在信息流的最初階段就度量數(shù)據(jù)質(zhì)量目標的符合度,從而在信息缺陷惡化為嚴重問題前發(fā)現(xiàn)這些缺陷。
以下原則可以幫助企業(yè)將被動的工作氛圍變得主動:第一,確定關(guān)鍵的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)期;第二,清晰確定上述預(yù)期作為業(yè)務(wù)規(guī)則存在的身份;第三,度量數(shù)據(jù)與所定義業(yè)務(wù)規(guī)則的符合度,從而提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)質(zhì)量指標。
4.先采購軟件
雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量軟件工具是數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃中的關(guān)鍵組成部分,但在采購之前還是應(yīng)該問一下以下問題:采購的動機是什么?目前的流程是什么?在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃有效性方面有什么改進潛力?
成功的企業(yè)在獲得數(shù)據(jù)質(zhì)量工具之前都會采取兩項重要措施。首先,進行業(yè)務(wù)需求評估,了解企業(yè)內(nèi)普遍存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。團隊成員在企業(yè)內(nèi)部收集各種需求和愿望,并根據(jù)所需對這些需求和愿望排定優(yōu)先級,從而反映出業(yè)務(wù)采購需求。其次,為了在采購?fù)瓿珊蟊M快部署資源,成功的企業(yè)制定了所需技術(shù)的使用策略和使用流程。
5.忽視數(shù)據(jù)
如今,企業(yè)通常都會管理千兆、兆兆規(guī)模的數(shù)據(jù)系統(tǒng),并且數(shù)據(jù)的規(guī)模仍不斷增長。但是,由于缺少全面的數(shù)據(jù)分析,這些組織很難發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。如果無法了解存在何種問題,改進數(shù)據(jù)質(zhì)量又從何說起呢?
為了了解存在的問題,你需要將有效的分析、評估流程與數(shù)據(jù)剖析、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)匹配等工具結(jié)合使用。數(shù)據(jù)剖析工具可以幫助分析師發(fā)現(xiàn)妨礙業(yè)務(wù)目標達成的信息缺陷。
全面的數(shù)據(jù)分析有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量問題識別的效率,以及制定消除這些問題的規(guī)則。
6.不了解員工行為
如果不能正確認識體系內(nèi)員工的行為,世界上任何技術(shù)都無法消除數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。你可能會遇到以下一些常見問題:
第一,如果沒有上游系統(tǒng)所有人的合作,數(shù)據(jù)倉庫管理員在控制輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量方面往往束手無策。為了滿足數(shù)據(jù)倉庫級別嚴格的數(shù)據(jù)質(zhì)量需求,需要從上游管理員處獲得額外的資源分配。不幸的是,上游管理員會認為這種強加的需求不合理,因為他們所管理的應(yīng)用并不會從期望的質(zhì)量改進中直接獲益。
第二,在一組操作流程中尋找數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷無異于揭發(fā)流程相關(guān)人員的工作低效。大家對于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的自然反應(yīng)就是,掩蓋與個人績效有關(guān)的任何潛在問題,而不是向別人暴露這些問題(以及任何可能的后果)。
第三,由接入呼叫中心員工收集的數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于多個應(yīng)用程序。企業(yè)可以將其勞動報酬與工作量以及所收集數(shù)據(jù)的準確性掛鉤。
了解員工的行為對于構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃具有重要意義。在潛在問題全面爆發(fā)之前,企業(yè)就應(yīng)當采取積極主動的態(tài)度來應(yīng)對這些問題。
7.未能管理好主參考數(shù)據(jù)
如果企業(yè)未能準確定義業(yè)務(wù)術(shù)語,數(shù)據(jù)質(zhì)量將會受到影響。在標準化常見業(yè)務(wù)術(shù)語的管理及其相應(yīng)數(shù)據(jù)元素的表示方法中,如果不能保持精確就會引發(fā)問題。
為了避免發(fā)生問題,可以運用某個流程來鼓勵專業(yè)領(lǐng)域?qū)<遗c信息架構(gòu)師進行結(jié)構(gòu)化合作。企業(yè)可以從該方法中獲得兩方面的收益。首先,該方法幫助建立了常用術(shù)語庫,澄清了業(yè)務(wù)定義。其次,在它的指導(dǎo)下,建立了在元數(shù)據(jù)框架內(nèi)集中管理這些定義的框架。
因此,你可以在業(yè)務(wù)規(guī)則符合度方面闡明數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)期。此外,你還可以獲得關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的認定斷言,作為企業(yè)知識在企業(yè)元數(shù)據(jù)框架內(nèi)進行管理。
8.將數(shù)據(jù)質(zhì)量工作孤立在IT部門
說到底,數(shù)據(jù)質(zhì)量主要還是與業(yè)務(wù)相關(guān),如果讓IT員工負責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃就大錯特錯了。其結(jié)果就是支持數(shù)據(jù)質(zhì)量措施的業(yè)務(wù)案例經(jīng)常充滿大量技術(shù)內(nèi)容,并且強調(diào)要購買工具,而不是推動與業(yè)務(wù)相關(guān)的可度量的質(zhì)量改進。
即便是計劃得到批準,過分關(guān)注技術(shù)也會導(dǎo)致業(yè)務(wù)影響方面的評估被忽略掉。更重要的是,人們會認為數(shù)據(jù)質(zhì)量改進是一個成本中心而非利潤中心。
所以,企業(yè)要調(diào)整與數(shù)據(jù)質(zhì)量所有權(quán)相關(guān)的思想過程。如果數(shù)據(jù)缺陷反映的是與業(yè)務(wù)預(yù)期不符而產(chǎn)生的業(yè)務(wù)影響,那確認這些預(yù)期的規(guī)則應(yīng)該是業(yè)務(wù)客戶制定的。之后IT部門才可以參與部署工具,以確定哪些方面不符合預(yù)期。這樣就制造了IT與業(yè)務(wù)合作的機會。
9.沒有儲備適合的專業(yè)人才
制定數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃是一項戰(zhàn)略性工作―其成功同時依賴于業(yè)務(wù)和技術(shù)專業(yè)人才。由于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理很大程度上,尤其是在企業(yè)級別,其性質(zhì)是建議性的,因此數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃的作用就更為復(fù)雜。
不難想見,大家都期望一旦數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃啟動,數(shù)據(jù)質(zhì)量就一定會有明顯的改善。流程工具間的緊密結(jié)合使問題更趨復(fù)雜。如果你認為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員應(yīng)當為一些行動負責(zé),但是他卻不一定擁有實施這些行動所需的知識或權(quán)限,這就導(dǎo)致了潛在的兩難境地。這讓人不知該從何入手來解決問題。
構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃時,應(yīng)該實施以下措施:
首先,在計劃開始時,招募一些在數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃管理方面有經(jīng)驗的專業(yè)人士。這些人能抓住戰(zhàn)術(shù)上取得成功的機會,從而使計劃獲得戰(zhàn)略上的成功。
其次,邀請外部專家?guī)椭鷨痈倪M流程。這樣做可以讓你的團隊明白,你們的問題不是特例,同時可以學(xué)習(xí)他人的最佳實踐。
然后,利用顧問的角色及內(nèi)部流程,將數(shù)據(jù)質(zhì)量改進的責(zé)任分攤到現(xiàn)有的信息管理部門。
最后,不要忘記實施有關(guān)策略和流程的培訓(xùn)―尤其是要培訓(xùn)如何使用所采購的工具。
10.未能建立企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量卓越中心
再開明的企業(yè)都曾犯過的錯誤是,不能抓住最佳實踐并將其移植到企業(yè)的各個層級。對于數(shù)據(jù)質(zhì)量來說,與工具相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)如果沒有整合到卓越中心,其負面影響可能翻倍。
卓越中心是一個負責(zé)部署企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略的組織級工作小組。其職能包括制定指導(dǎo)原則,協(xié)助評估業(yè)務(wù)需求,推薦可采購的工具,創(chuàng)建充分利用這些工具的流程,并提供分享數(shù)據(jù)質(zhì)量改進經(jīng)驗的方法。建立卓越中心將帶來以下回報:
第一,標準化解決特定問題所需的方法和工具;第二,在軟硬件采購上實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟;第三,為數(shù)據(jù)質(zhì)量改進提供業(yè)務(wù)模型;第四,將質(zhì)量改進計劃所需投資分攤到不同部門;第五,記錄企業(yè)不同部門的最佳實踐,使每個人從共同的經(jīng)驗中受益;第六,建立開發(fā)數(shù)據(jù)標準的論壇;第七,在工具和方法的使用方面組織專業(yè)培訓(xùn);第八,減少總的項目管理成本。
數(shù)據(jù)質(zhì)量改進是結(jié)合了業(yè)務(wù)敏感性、高科技工具和良好定義流程的一個過程。你也許認為自己遇到的問題與眾不同,實際上這些問題與很多其他企業(yè)所遇到的問題很相似。
數(shù)據(jù)質(zhì)量主要還是與業(yè)務(wù)相關(guān),如果讓IT員工負責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃就大錯特錯了了,這不會推動與業(yè)務(wù)相關(guān)的可度量的質(zhì)量改進。
BI-BestPractices.com2009年登記版權(quán)。劉維譯。
DavidLoshin是KnowledgeIntegrity,Inc.公司主席。KnowledgeIntegrity,Inc.是一家提供定制化信息管理解決方案的咨詢與開發(fā)公司,其業(yè)務(wù)包括信息質(zhì)量解決方案咨詢、信息質(zhì)量培訓(xùn),以及提供業(yè)務(wù)規(guī)則解決方案。他還出版過MasterDataManagement、EnterpriseKnowledgeManagement:TheDataQualityApproach、BusinessIntelligence:TheSavvyManager'sGuide等書。
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