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基于KNIME疫情發(fā)展趨勢及防控措施了解程度的成因研究

為反映現(xiàn)行疫情發(fā)展趨勢下的不同年齡層群眾對疫情防控措施了解程度,本研究采用開源軟件KNIME,結(jié)合官網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù),搭建工作流,python爬取最新數(shù)據(jù),并組織多元整合、實時更新,利用數(shù)據(jù)庫存儲信息,實現(xiàn)海量化可視及數(shù)據(jù)多樣化呈現(xiàn)。
利用KNIME軟件建立2022上半年上海新冠疫情確診病例逐日變化統(tǒng)計工作流,以上海各區(qū)疫情數(shù)據(jù)變化熱力圖為例進行可視化呈現(xiàn),側(cè)面反映出上海采取的靜默管理等措施的效度周期以三天為單位,達峰值后逐漸遞減。
 
 
 
 

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