詳盡調(diào)研立難題
隨著面向華北、華東地區(qū)各高校大學生的定向調(diào)研逐步收尾，樣本共選擇涵蓋985工程到�？圃盒５�277所高校、186個專業(yè)的789名大學生，充分保證了樣本分布隨機性，以及與研究總體分布的一致性。問卷圍繞“人工智能教育行業(yè)大學生創(chuàng)業(yè)就業(yè)困境”這一核心展開，分為個人信息、人工智能教育行業(yè)認知度、就業(yè)認知度、創(chuàng)業(yè)認知度、主觀建議題五個基本部分，將該行業(yè)的客觀狀況與大學生的主觀經(jīng)歷相關聯(lián)，調(diào)研了該行業(yè)現(xiàn)存的發(fā)展問題，并征集了大學生群體在人工智能教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)就業(yè)過程中遇到的實際問題和需要的幫助，為解決路徑的提出打下了堅實的數(shù)據(jù)基礎。同時，團隊對60余位畢業(yè)生、20余位高校教師、5位政府教育部門工作人員及10余位人工智能教育企業(yè)創(chuàng)始人等多角色進行訪談，共訪談100余人。通過預訪談的方式確立編碼標準與《人工智能教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)困境與對策詞典（初版）》，正式訪談結束后對采訪文本進行開放式編碼、軸心編碼和選擇性編碼，經(jīng)專家修改后形成正式版詞典，并邀創(chuàng)業(yè)者進行訪談文本的評分工作，進一步獲取詞典特征和詞的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析好現(xiàn)階段各層次人才面臨人工智能教育行業(yè)的困境，為后續(xù)對策分析與路徑策劃做好實踐支撐。
實踐策劃破困境
當前，我國經(jīng)濟發(fā)展迅速，企業(yè)需求量巨大。然而，由于傳統(tǒng)教育模式和社會對人才素質(zhì)要求的提高，畢業(yè)生難以在激烈的競爭中脫穎而出。人工智能行業(yè)的日新月異，更加迫切需要一份拉近初學者與核心技術的教育力量，人工智能教育行業(yè)的發(fā)展逐漸提上日程。根據(jù)問卷調(diào)查和訪談結果，團隊認為當前人工智能教育行業(yè)大學生創(chuàng)業(yè)就業(yè)多為零散型、生存型、模仿型、流星型、失衡型創(chuàng)業(yè)，面臨“五低五缺”的困境，其中顯性困境為低創(chuàng)業(yè)率、低價值、低創(chuàng)新性、低成功率、低平衡性，隱性困境為行業(yè)缺人才、教育缺實踐、融資缺渠道、校企缺互動、服務缺統(tǒng)籌。團隊結合當前協(xié)同育人背景，從政府、高校、大學生、企業(yè)、創(chuàng)業(yè)就業(yè)平臺“五位一體”的角度對困境進行分析并提出詳細對策。建議政府加大對政策的宣傳力度，提高人工智能教育行業(yè)的創(chuàng)業(yè)就業(yè)優(yōu)勢知名度，吸引更多大學生投身該行業(yè)；高校進一步豐富人工智能教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)就業(yè)的途徑，為大學生提供進階式的創(chuàng)業(yè)教育服務；企業(yè)適當拓展新業(yè)務，加強校企合作，建設融資、師資、課程、硬件等多元合作渠道；創(chuàng)業(yè)就業(yè)平臺樹立“雙端共育”的思路，進一步建立健全的培訓體系，為大學生在人工智能教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)就業(yè)提供充足的理論知識保障。
立足實況創(chuàng)未來
基于上述困境和對策，團隊成員對人工智能教育行業(yè)大學生高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)就業(yè)的可推廣路徑進行了深度探索。結合專業(yè)知識，團隊成員大量閱讀相關理論文獻，思考各社會角色對人工智能教育行業(yè)的影響，提煉大學生創(chuàng)業(yè)就業(yè)的運行機制和市場原理，最終總結出“五位一體，一主兩輔”的參考路徑，即大學生、政府、高校、企業(yè)、創(chuàng)業(yè)就業(yè)服務平臺精準發(fā)力，加強協(xié)同互聯(lián)，并建立“雇傭就業(yè)+創(chuàng)業(yè)+實習”的協(xié)同互聯(lián)機制，形成“一體兩翼”的良性循環(huán)。當前高校畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)成為“新常態(tài)”，人工智能教育行業(yè)成為大學生創(chuàng)業(yè)就業(yè)的“新熱點”，紓解大學生創(chuàng)業(yè)“痛點”，打通就業(yè)“堵點”刻不容緩。“樂享AI”團隊將會深入探索，持續(xù)研究，為大學生高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)就業(yè)貢獻出自己的一份力量。“樂享AI”團隊成功開展大學生人工智能教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)就業(yè)調(diào)研活動，對促進人工智能教育行業(yè)發(fā)展和大學生有效創(chuàng)業(yè)就業(yè)均具有借鑒意義。接下來，團隊將會進一步完善調(diào)研、訪談問卷，繼續(xù)關注人工智能教育行業(yè)大學生創(chuàng)業(yè)就業(yè)狀況，并積極結合實際情況反饋措施建議。
